Компьютерное зрение для производства

Автоматический визуальный контроль производственной линии. Система обнаруживает дефекты, проверяет сборку и маркировку, сохраняет доказательства и передаёт результат в PLC, MES, QMS, ERP или WMS.

VISION QC · ЛИНИЯ 04
ЛИНИЯ АКТИВНА
СКОРОСТЬ120дет./мин ТОЧНОСТЬ99,7% КАМЕРЫ3 / 3ONLINE
AI INSPECTION CELL
CAM 02
CAM 01 · 8K
CAM 03
84,02 mm ± 0,04 ОЖИДАНИЕ ДЕТАЛИ
ДЕФЕКТ · 0,8 мм
ПОДАЧА →
ГОДНО→ В УПАКОВКУ
БРАКАВТООТВОД
AI

ТЕКУЩАЯ ПРОВЕРКАСистема готова

ПРОВЕРЕНО1 284 ГОДНО1 271 БРАК13

ЗАДАЧИ ВИЗУАЛЬНОГО КОНТРОЛЯ

Что система проверяет на производстве

Настраиваем инспекцию под конкретную контрольную точку, изделие и допустимые отклонения. Одна система может объединять контроль качества, комплектности, маркировки и производственной безопасности.

Поверхностные дефекты

Царапины, трещины, сколы, вмятины, поры, дефекты покрытия и сварного шва с привязкой к изделию и контрольной точке.

Сборка и комплектность

Наличие, положение и ориентация компонентов, правильность сборки, крепежа, упаковки и вложений.

Маркировка и идентификация

OCR, OCV, штрихкоды и Data Matrix. Проверяем читаемость, соответствие кода, даты, партии и этикетки.

Подсчёт и прослеживаемость

Считаем изделия, паллеты и остатки, связываем результат с партией, сменой, оборудованием и параметрами процесса.

СИЗ и опасные зоны

Контролируем каски, жилеты, очки и перчатки, присутствие людей и техники, пересечение периметра и нарушения регламента.

Склад и внутренняя логистика

Отслеживаем перемещение продукции, транспорт, погрузку, номера, занятость зон и выполнение складских операций.

КОНТУР МАШИННОГО ЗРЕНИЯ

От изображения до действия в производственной системе

Камера фиксирует контрольную точку, локальный AI анализирует кадр, а результат сразу передаётся в автоматику, систему качества или оператору.

  1. 01

    Съёмка

    Промышленная камера, оптика и освещение формируют стабильное изображение в контрольной точке.

  2. 02

    Edge AI

    Модель локально обнаруживает, измеряет или классифицирует объект с минимальной задержкой.

  3. 03

    Решение

    Результат сравнивается с допусками, классом дефекта и согласованным порогом уверенности.

  4. 04

    Действие

    Событие передаётся в PLC, MES, QMS, ERP, WMS или на дополнительную проверку оператору.

✓Обработка рядом с линией ✓Порог уверенности задан заранее ✓Кадр и результат сохраняются ✓Сомнительный случай проверяет человек

ВНЕДРЕНИЕ НА ЛИНИИ

Как запускаем визуальную инспекцию

Начинаем с измеримой задачи и реальных условий участка. Пилот работает параллельно с действующим контролем, пока показатели не подтверждены на производственных данных.

Определяем контрольную точку, таксономию дефектов, допуски, темп линии и действия при обнаружении несоответствия.

Выбранный этап процесса

Определяем контрольную точку, таксономию дефектов, допуски, темп линии и действия при обнаружении несоответствия.

ПОКАЗАТЕЛИ СИСТЕМЫ

Контроль становится измеримым и прослеживаемым

Показатели задаются по каждому типу дефекта и контрольной операции. Результат сохраняется вместе с кадром, временем, партией, сменой и оборудованием.

Меньше пропущенных дефектов

Инспекция проводится по единым правилам для каждого изделия, а чувствительность контролируется отдельно по классам дефектов.

1 / 4

ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ

Что важно учесть до пилота

Иногда да. Проверяем разрешение, частоту кадров, интерфейс, оптику, положение камеры и стабильность освещения. Если изображение не показывает нужный признак, программная модель не сможет компенсировать физическое ограничение.

ЖУРНАЛ

Последние материалы

Все статьи

Расскажите о задаче

Начнём с короткого разговора

Оставьте имя и телефон — мы свяжемся с вами и уточним детали.

Форма защищена Yandex SmartCaptcha. Сервис обрабатывает технические данные для защиты от автоматических отправок.

Фабио Де Лука · AI

AI-ассистент

Расскажите, что вы хотите улучшить или автоматизировать. Я отвечу по услугам, ценам и AI-интеграциям.