УРОК ИДЁТ
AI
✓
Обучение сотрудников работе с AI
Практическое обучение на задачах вашей компании. Команда учится ставить задачи AI, создавать цифровые продукты и автоматизации, проверять результат и безопасно работать с данными.
Обсудить автоматизациюПРАКТИЧЕСКИЕ НАВЫКИ
Что команда научится делать с AI
Занятия строятся вокруг реальной задачи компании. Сотрудники сразу применяют инструменты и видят, где AI ускоряет работу, а где результат нужно проверить вручную.
Ставить задачи AI
Формулировать цель, добавлять контекст, задавать ограничения и критерии готового результата.
Готовить ТЗ и структуру
Превращать идею в понятный план продукта, страницы, сервиса или автоматизации.
Работать в режиме Vibe Coding
Собирать интерфейсы и логику вместе с AI, сохраняя контроль над каждым этапом.
Подключать данные и API
Связывать базы данных, авторизацию, CRM, оплаты и внешние сервисы.
Создавать автоматизации
Проектировать AI-агентов и сценарии, которые выполняют рабочие задачи по правилам.
Проверять результат
Тестировать логику, находить ошибки, уточнять запросы и сравнивать версии решения.
Защищать данные
Разделять доступы, учитывать чувствительную информацию и выбирать безопасный режим работы.
Публиковать и развивать
Работать с версиями, запускать продукт и готовить следующие улучшения без хаоса.
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
От задачи компании до работающего продукта
- 01 Выбираем задачу Берём сайт, внутренний сервис, автоматизацию, AI-агента, MVP или другую реальную задачу участника
- 02 Делим работу на этапы Фиксируем требования, данные, интерфейсы, логику и критерии проверки
- 03 Собираем вместе с AI Участники создают продукт, дают модели контекст и исправляют результат по ходу работы
- 04 Тестируем и передаём Проверяем решение, публикуем его и фиксируем понятный порядок дальнейшей разработки
ПРОГРАММА
Из чего состоит обучение
Программу адаптируем под опыт команды и выбранный проект. Теория появляется ровно там, где она нужна для следующего практического шага.
Учимся объяснять AI цель, ограничения и критерии результата. Разбиваем сложную работу на управляемые этапы.
ПОСЛЕ ОБУЧЕНИЯ
Результат остаётся у команды
Участники заканчивают обучение с собственным проектом и понятным процессом работы. Можно продолжать разработку внутри компании.
Работающий проект
Сайт, сервис, внутренний инструмент, автоматизация, AI-агент, MVP или SaaS-продукт на реальной задаче.
Код и доступы
Исходный код, настройки и доступы остаются у участника или компании.
Документация и шаблоны
Команда получает рабочие инструкции, проверенные заготовки и порядок повторения процесса.
План следующей версии
Зафиксированы текущие ограничения, ближайшие улучшения и рациональная архитектура развития.
1 / 4
Работаем с актуальными AI-моделями и инструментами разработки. Стек подбираем под задачу и уровень команды.
GitHub Copilot 
NotebookLM 
ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ
Что нужно знать до начала обучения
Предпринимателям, руководителям, маркетологам, специалистам без технического опыта, разработчикам и корпоративным командам. Содержание адаптируем под роли участников.
ЖУРНАЛ
Последние материалы
