Главная
Готовые AI-системы для бизнеса
Внедрение AI-агентов в бизнес-процессы

Внедрение AI‑агентов в бизнес-процессы

Проектируем управляемый процесс, где AI-агенты работают с разрешёнными данными и инструментами, выполняют последовательность действий и передают исключения ответственному сотруднику.

Обсудить автоматизацию

Агент FDL Работает автономно

ЗАПУСКAG-1048

ЗАДАЧА Обработать новые лиды за сегодня Цель: подготовить персональные контакты и встречи

ХОД РАБОТЫ В реальном времени

⌁

CRM · 12 новых лидовДанные получены

ГОТОВО

↗

WEB · компании изучены32 источника проверено

ГОТОВО

↻

MAIL · данные уточненыПовтор после ограничения API

ПОВТОР

✦

План готов к выполнениюТребуется разрешение

ПРОВЕРКА

НУЖНО РАЗРЕШЕНИЕОтправить 8 писем и создать 3 встречи?

Действие затронет CRM, почту и календарь.

✓

РЕЗУЛЬТАТ ПРОВЕРЕНРабота завершена без ошибок

12проверено

8писем

3встречи

✓8 писем отправлено3 встречи добавлены · CRM обновлена42с

СКВОЗНАЯ АВТОМАТИЗАЦИЯ

Агент выполняет процесс, а не отдельную команду

Система получает задачу, использует утверждённые источники и функции, координирует этапы и возвращает проверяемый результат.

Работает по событию

Получает задачу из CRM, ERP, 1С, почты, формы, мессенджера, расписания или API.

Собирает рабочий контекст

Находит нужные документы, записи, правила и историю только в разрешённых источниках.

Планирует последовательность

Определяет следующие шаги в заданных границах и выбирает доступный инструмент для каждого действия.

Выполняет действия

Создаёт записи, готовит документы, обновляет статусы, отправляет сообщения и запускает связанные операции.

Передаёт исключения

Неоднозначные, финансовые, юридические и критичные случаи направляет сотруднику вместе с контекстом.

Оставляет проверяемую историю

Сохраняет входные данные, выполненные шаги, согласования, ошибки и итог процесса.

01 Событие Заявка, документ, письмо или изменение статуса
02 Контекст Данные, правила, права и история процесса
03 Действия Последовательность операций в подключённых системах
04 Результат Запись, согласование или передача исключения человеку

Модели, данные и бизнес-системы. Подключаем только нужные процессу технологии.

YandexGPT

GigaChat

YandexGPT

GigaChat

Короче цикл выполнения

Этапы запускаются последовательно без ожидания ручной передачи задачи между системами и сотрудниками.

1 / 4

ВНЕДРЕНИЕ

Как запускаем агентный процесс

Начинаем с ограниченного сценария, проверяем его на реальных данных и расширяем автономность только после подтверждения качества.

Определяем владельца, цель, метрики, входные события, ожидаемый результат и текущие ручные переходы.

Чем это отличается от обычного чатбота?

Чатбот в первую очередь ведёт диалог. Агентный процесс получает событие, работает с несколькими системами, выполняет последовательность разрешённых действий и возвращает результат или передаёт исключение сотруднику.

Какие процессы подходят для первого запуска?

Процессы с понятным владельцем, повторяющимися этапами, доступными данными и измеримым результатом. Например, обработка лидов, документов, счетов, заявок, закупок, обращений или отчётности.

Можно подключить CRM, ERP и 1С?

Да, если система предоставляет подходящий API, очередь, файловый обмен или другой поддерживаемый способ интеграции. Возможности и ограничения проверяем до разработки.

Как ограничиваются действия агента?

Что происходит при неоднозначной ситуации?

Можно разместить решение локально?

Да. Архитектуру можно построить в российском облаке, на серверах компании или в изолированном контуре. Состав моделей и интеграций подбирается под требования проекта.

Как контролируется качество после запуска?

Используем журнал событий, метрики процесса, тестовые наборы, мониторинг ошибок и выборочную проверку результатов. Изменения в правилах и инструментах вводятся управляемо.