ОБЗОР AI-МОДЕЛИ
DeepSeek V4 Pro 0813
Возможности, стоимость и компьютер для локального запуска
Открытая версия DeepSeek для сложной разработки. Важное ограничение: 14 сентября 2026 года API-имя deepseek-v4-pro начнёт вести на V4.1 Flash. Скачанные веса 0813 при этом остаются отдельной моделью.
- Разработчик
- DeepSeek
- Параметры
- 1 600 млрд
- Лицензия
- MIT
- Вход → выход
- Текст → текст
- Контекст
- 1 000 000 токенов
- API · вход / выход
- $1.32 / $3.96 за 1 млн токенов; условия ниже
На этой странице
Кому подходит
Где стоит попробовать модель
Воспроизводимые серверные эксперименты с версией 0813Стоит попробовать
Открытая версия DeepSeek для сложной разработки. Важное ограничение: 14 сентября 2026 года API-имя deepseek-v4-pro начнёт вести на V4.1 Flash. Скачанные веса 0813 при этом остаются отдельной моделью.
Что проверить: Примите результат только после проверки фактов, формата и выполнения задания.
Основание оценки ↗Русские деловые текстыС условиями
Отдельная подтверждённая оценка русской редакторской работы отсутствует.
Что проверить: Дайте исходник и сравните смысл, тон и число ручных исправлений.
Основание оценки ↗Полностью автономная работаС условиями
Нужны совместимые веса, runtime и оборудование.
Что проверить: Проверьте исходящие соединения и внешние инструменты.
Основание оценки ↗Сравнить с другой моделью
Открытая версия DeepSeek для сложной разработки. Важное ограничение: 14 сентября 2026 года API-имя deepseek-v4-pro начнёт вести на V4.1 Flash. Скачанные веса 0813 при этом остаются отдельной моделью.
Перед выбором DeepSeek V4 Pro 0813 определите, какой результат будет принят: исправление, прошедшее тесты, точное извлечение полей или текст, который редактор готов публиковать. Ни общий рейтинг, ни большой контекст не отвечают на этот вопрос за вашу команду.
официальный паспорт. Данные и тарифы проверены 12.09.2026 по московскому времени.
Другие версии: что нельзя смешивать
По объявлению DeepSeek с 14.09.2026, 04:00 UTC (07:00 МСК), запросы deepseek-v4-pro будут направляться на V4.1 Flash по её тарифам до выхода V4.1 Pro. Это изменение API-маршрута, не переименование весов DeepSeek-V4-Pro-0813. Объявление DeepSeek.
Качество и возможности
0813 полезна команде, которой нужен фиксированный checkpoint для повторяемой оценки. Сохраните не только имя модели, но и ревизию весов, шаблон диалога и настройки рассуждения. Иначе сравнение после обновления сервера окажется сравнением разных условий.
Для новой облачной интеграции сначала проверьте V4.1 Flash и план смены endpoint. Если проект зависит от поведения Pro, добавьте небольшой набор регрессионных запросов: формат JSON, вызов функции, обработка отсутствующих данных и несколько характерных ошибок кода.
Результаты тестов
| Независимый замер | Значение |
|---|---|
| Intelligence Index v4.3 | 36 |
| Режим | max |
| Генерация | 72.3 токена/с |
| TTFT | 1.77 с |
Источник: Artificial Analysis. Снимок 12 сентября 2026 года. Балл относится к составному набору задач и указанному режиму. Это не процент правильных ответов и не отдельная оценка русского языка.
Мы не переносим цифры производителя из другого harness в эту таблицу. Для сравнения моделей используйте одинаковую версию теста, инструменты и бюджет рассуждения.
Независимые проверки
Что известно об опыте пользователей
Подробного первичного обзора именно этой версии с проверяемыми исходными ответами в исследованной выборке не подтверждено. Отзывы о предыдущем поколении не подставлены вместо него.
Работа на русском языке
Полноценного слепого теста этой точной версии на русской редактуре в проверенных источниках нет. Русскоязычный комментарий о коде не оценивает склонения, деловой тон или точность пересказа. До внедрения проверьте письма клиентам, сокращение текста и извлечение реквизитов.
Сохраните исходные задания и ответы. Попросите редактора оценить их без названия модели: смысл, фактические ошибки, естественность речи и объём ручных исправлений. Ниже есть запросы для такого пилота; это не выдуманные результаты запуска.
Примеры и задачи для проверки
Опубликованные результаты, проекты авторов и тестовые запросы отмечены отдельно.
Русское письмо без выдуманных обещанийЗапрос для самостоятельной проверки
Запрос
Перепиши письмо клиенту простым деловым русским языком, до 80 слов. Не добавляй новых фактов и обещаний. Сохрани дату и причину задержки. Исходник: «В связи с необходимостью проведения дополнительной проверки сообщаем, что макет будет направлен 18 сентября. Задержка связана с проверкой мобильной версии. Стоимость не меняется».
Как оценить результат
Должны сохраниться 18 сентября, проверка мобильной версии и неизменная стоимость. Не должно появиться скидки, оправданий или гарантии, которой нет в исходнике.
Извлечение данных с проверяемым ответомЗапрос для самостоятельной проверки
Запрос
Верни только JSON с полями amount, currency, due_date и contract_id. Неизвестное значение обозначь null. Текст: «Оплатить 12 500 рублей до 20.09.2026. Номер договора в письме не указан». Не придумывай номер договора.
Как оценить результат
Ожидаются amount 12500, currency RUB, due_date 2026-09-20 и contract_id null. Проверьте JSON парсером. Это заданный критерий, не записанный ответ модели.
Проверка рабочего кодаЗапрос для самостоятельной проверки
Запрос
Прочитай приложенные файлы проекта и воспроизведение ошибки. Сначала назови вероятную причину и недостающие сведения. Затем предложи минимальную правку и способ проверить её. Не заменяй реальные API заглушками и не меняй несвязанные файлы.
Как оценить результат
Используйте тестовую копию репозитория. Сравните диагноз с воспроизведением, проверьте diff и сборку. Не выдавайте успешный текстовый ответ за прошедший тест.
Локальный запуск
Требования относятся к конкретному формату, контексту и среде. RAM, VRAM и общая память не взаимозаменяемы.
Для 1600 млрд параметров арифметический нижний ориентир при ровно 4 битах составляет 800 ГБ только под веса. Это не размер опубликованного файла и не минимальная рабочая конфигурация. Реальные форматы добавляют метаданные и другие тензоры; KV-кэш, буферы и среда требуют отдельной памяти. В model card есть пример vLLM на четырёх GPU GB300. Это конфигурация автора, не доказанный абсолютный минимум.
Как рассчитать память: KV-кэш, буферы и запас
Объём весов на диске не равен полной памяти процесса. Добавьте KV-кэш для выбранного контекста, рабочие буферы, память ОС и запас. В MoE неиспользуемые на текущем токене эксперты всё равно нужно где-то хранить. RAM и VRAM нельзя механически складывать, если runtime не поддерживает нужный offload.
Скорость по опубликованным тестам
AA публикует 72.3 токена/с и TTFT 1.77 с для DeepSeek V4 Pro 0813 (max). Источник и методика.
Это внешний замер API. Генерация после начала потока не равна времени до готового ответа. Ожидание, рассуждение, инструменты и повторы могут занимать больше времени. Эти значения не используются как обещание скорости Mac Studio, ПК или DGX Spark.
Конфигурации, скорость и инструкции
Серверное размещение: расчёт до закупкиФормат из официального репозиторияНет замера для этого профиляРасчётная оценка
- Квантизация
- Формат из официального репозитория
- Контекст
- Начните с 8 192 токенов; это выбранный старт пилота
- Среда и версия
- vLLM / SGLang по рецепту 0813
- RAM
- Точный минимум для полного запуска не подтверждён
- Накопитель
- Размер выбранного checkpoint + временные файлы
- Одновременные запросы
- Один запрос
- Скорость и единица
- Для этой полной конфигурации воспроизводимый замер не подтверждён
- Условия теста / ограничения
- Не профиль совместимости для домашнего ПК. Нужны архитектура сервера, поддерживаемые GPU, interconnect и испытание на заданном контексте.
Скорость и условия измерения
- Генерация
- Нет замера для этого профиля
Инструкция запуска
- Установите совместимую сборку runtime по источнику.
- Скачайте все части указанной квантизации.
- Начните с короткого контекста и проверьте фактическую память и корректность ответа.
- Увеличивайте нагрузку только после успешной проверки.
Покупка и наличие
Mac Studio, один DGX Spark и одна RTX 5090 не рекомендуются здесь как подтверждённый готовый вариант. Запросите у интегратора запуск точного checkpoint на вашем тесте и замер полной задержки, потребления памяти и числа одновременных запросов.
Как выбирать оборудование и проверять цены
До оплаты попросите показать точную конфигурацию, ОС, версию runtime, имя кванта и контекст. Замерьте короткий и длинный запрос, затем несколько одновременных. Цена компьютера и наличие в России зависят от комплектации и поставщика; неподтверждённая цена не публикуется.
API и стоимость
| Standard / указанный источник, USD за 1 млн токенов | Цена |
|---|---|
| Вход без кэша | $1.32 |
| Выход | $3.96 |
| Чтение кэша | Не включено в расчёт: ставка не подтверждена |
Указанные $1,32 / $3,96 относятся к снимку AA для Pro 0813. Это не обещание будущего тарифа и не расчёт peak/off-peak. После перенаправления endpoint действуют условия V4.1 Flash. Для фиксированной 0813 нужен поставщик, сохраняющий этот checkpoint, либо собственный сервер. Источник цены.
Пример бюджета
10 000 входных и 2 000 оплачиваемых выходных токенов без кэша стоят $0.02112 по указанным базовым ставкам. Тысяча таких запросов: $21.12. Это арифметический пример, не замер расхода агента.
В рабочем бюджете учитывайте все попытки, токены рассуждения, инструменты и повышенные тарифы. Сохраняйте usage из API. Для повторяющихся задач считайте стоимость принятого результата, а не только цену миллиона токенов.
Подходит ли российской компании?
Собственное размещение позволяет построить обработку внутри инфраструктуры компании. Но пригодность DeepSeek V4 Pro 0813 определяется лицензией, оборудованием и всей схемой передачи данных, а не одним словом «локально».
Где будут обрабатываться данные
Проверьте исходящие подключения runtime, телеметрию, журналирование, резервные копии и внешние инструменты агента. Локальная модель с облачным поиском или удалённым MCP всё ещё может передавать данные наружу.
Для пилота используйте синтетические данные. Перед рабочим запуском зафиксируйте схему движения данных и ответственного за проверку. Не считайте наличие посредника подтверждением официальной доступности в России.
Российское законодательство: что учесть
Проверяйте применимость требований к локализации и трансграничной передаче: 152-ФЗ, статьи 18 и 12.
Условия лицензии модели нужно проверить до внешнего коммерческого сервиса. Разрешение использовать веса не заменяет проверку обработки данных.
Что проверить до рабочего запуска
Возьмите небольшой набор характерных задач и заранее определите условия приёмки. В журнале сохраняйте точную модель, дату, настройки, время и расход. Проверьте удаление тестовых данных и отказ внешнего сервиса. Для русского текста оцените, сколько правок требуется редактору. Для кода обязательны сборка и ревью.
Технические характеристики
Паспорт модели · все 18 параметров
| Разработчик | DeepSeek |
|---|---|
| Точная версия | DeepSeek V4 Pro 0813 |
| Тип модели | Текстовая модель |
| Доступность весов | Открытые веса |
| Лицензия | MIT |
| Всего параметров | 1 600 млрд |
| Активных параметров (MoE) | 49 млрд |
| Архитектура | MoE |
| Контекстное окно | 1 000 000 токенов |
| Максимальный вывод | Зависит от сервера |
| Модальности | Текст → текст |
| Работа с инструментами | Вызов инструментов; зависит от клиента и шаблона |
| Цена API и единица тарификации | $1.32 / $3.96 за 1 млн токенов; условия ниже |
| Подписка | Отдельные планы сервиса; API оплачивается отдельно |
| Дата выпуска | 13.08.2026 |
| Форматы весов | Официальные веса 0813; формат по файлам репозитория |
| Среды запуска | vLLM / SGLang по рецепту 0813 |
| Региональная доступность | Проверяйте условия поставщика и схему обработки данных; подробнее в разделе для РФ |
Устройство модели · архитектура
MoE: 1,6 трлн параметров всего и 49 млрд активных. Версия 0813 добавляет DSpark для спекулятивного декодирования. Производитель публикует собственный формат кодирования диалога; случайный chat template от другой DeepSeek не подходит.
Вопросы и источники
Можно ли использовать DeepSeek V4 Pro 0813 без интернета?
Да, если веса и совместимая среда установлены в собственном контуре, а внешние инструменты отключены. Требования и ограничения перечислены в локальном разделе.
Большой контекст гарантирует точный ответ?
Нет. Окно задаёт вместимость запроса. Проверяйте поиск деталей, отсутствие домыслов и ссылки на исходные фрагменты.
Это личный тест Фабио?
Это обзор документации, независимых измерений и доступных первичных отзывов. Собственные аппаратные замеры и личное мнение не добавлены без фактического испытания.
Как сравнить с уже опубликованной моделью?
Выберите вторую модель в форме сравнения. Таблица сопоставит паспорта; итоговый выбор сделайте по своим заданиям, тарифу и условиям размещения.
Источники данных
- Паспорт модели и описание возможностейhuggingface.co
- Artificial Analysis: режим и измерения, снимок 12.09.2026artificialanalysis.ai
- Официальное объявление: API и смена версииwww.deepseek.com
- 152-ФЗ: действующая редакция, проверьте применимостьwww.consultant.ru