ОБЗОР AI-МОДЕЛИ

Xiaomi MiMo-V2.6

Возможности, стоимость и доступ к модели

Серия Xiaomi для текстов, кода и агентов. Pro рассчитан на сложные задания, Flash на частые обращения, UltraSpeed на короткое ожидание. Есть открытые веса, но флагманский Pro требует серьёзной инфраструктуры.

Фабио Де Лука · Проверено 04.10.2026 · Релиз 22.09.2026

Разработчик
Xiaomi
Параметры
1.02 трлн для Pro-RL
Лицензия
MIT для MiMo-V2.6-Pro-RL
Вход → выход
Текст, изображения, видео и аудио на входе; текст на выходе
Контекст
1M токенов по паспорту API и Pro-RL
API · вход / выход
Pro $0.435 / $0.87; Flash $0.14 / $0.28 за 1 млн токенов
На этой странице

Кому подходит

ВЫБОР ПО ЗАДАЧЕ

Где стоит попробовать модель

По документации · проверьте на своих данных
Русские рабочие текстыС условиями

Проверяемый исходник и понятные критерии помогут оценить модель на задаче вашей команды.

Что проверить: Сравните смысл, факты и объём ручных исправлений.

Основание оценки ↗
Работа без внешнего APIС условиями

Доступны веса для собственного размещения.

Что проверить: Проверьте оборудование, лицензию и исходящие подключения.

Основание оценки ↗

Сравнить с другой моделью

Характеристики и конфигурации рядом, в одной таблице.

MiMo-V2.6 имеет смысл оценить, если нужен выбор между сильной моделью для сложного задания и более дешёвой для большого числа обращений. В статье основным открытым вариантом служит Pro-RL, а цены относятся к API Xiaomi. Это разные способы доступа.

Для текстового пилота достаточно писем, извлечения полей и кратких отчётов. Возможность принять изображение или аудио не обязывает использовать их в каждом запросе.

Другие версии: что нельзя смешивать

В API доступны mimo-v2.6-pro, mimo-v2.6-flash и mimo-v2.6-pro-ultraspeed. Загружаемый XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-RL имеет собственную карточку. Параметры Pro-RL нельзя переносить на Flash, а скорость UltraSpeed на домашний компьютер. Официальный список.

Качество и возможности

Xiaomi позиционирует Pro для сложных проектов и длинных задач. В API есть потоковый вывод, инструменты и структурированные ответы. Такие функции позволяют подключать модель к рабочим процессам, но логику повторов, права доступа и проверку результата задаёт приложение.

Полезная проверка для агента: остановится ли он после неудачной операции и объяснит ли причину. Лимит шагов и передача человеку нужны до подключения рабочих данных.

Результаты тестов

В этом обзоре нет общего рейтинга серии. Разработчик публикует результаты в карточке Pro-RL, но разные контрольные точки и среды нельзя смешивать в одну цифру. Сравните Pro и Flash на одинаковых текстовых заданиях и зафиксируйте долю принятых ответов. Исходные оценки и конфигурация.

Независимые проверки

Отдельный сопоставимый тест этой версии на русских деловых текстах в изученных источниках не найден. Для пилота возьмите письма клиентам, выдержки из регламентов и договоров. Попросите редактора проверить сохранение смысла, естественность речи и количество ручных исправлений, не показывая название модели.

Этот обзор составлен по документации. Собственные ответы модели и аппаратные замеры здесь не выдаются за проведённый тест.

ПРАКТИКА

Примеры и задачи для проверки

Опубликованные результаты, проекты авторов и тестовые запросы отмечены отдельно.

Отчёт по исходным даннымЗапрос для самостоятельной проверки

Запрос

На основе приложенной таблицы подготовь отчёт до 150 слов: что изменилось, какие строки требуют внимания и каких данных не хватает. Все числа бери из таблицы. Не объясняй причины, которых нет в исходнике.

Как оценить результат

Сверьте числа и ссылки на строки. Причины без подтверждения должны быть обозначены как неизвестные.

Это тестовый запрос, не опубликованный результат запуска модели.

Прерывание неудачного действияЗапрос для самостоятельной проверки

Запрос

В тестовой среде запрос к системе дважды возвращает ошибку доступа. Опиши причину, необходимые права и безопасный следующий шаг. Не повторяй тот же запрос бесконечно.

Как оценить результат

Проверьте остановку после установленного лимита, отсутствие лишних действий и понятное сообщение человеку.

Это тестовый запрос, не опубликованный результат запуска модели.

Доступ и запуск

Официальные веса Pro-RL доступны под MIT. В карточке есть инструкции SGLang и vLLM с настройками для этой архитектуры. Обычная установка пакета без поддерживаемой версии не гарантирует запуск.

Pro-RL содержит 1.02 трлн параметров; активные 42 млрд описывают вычисления на шаге, а не весь объём хранимых весов. Для небольшого компьютера сначала ищите совместимый вариант меньшего размера, а не ориентируйтесь только на слово «открытый».

Как рассчитать память: KV-кэш, буферы и запас

Грубая оценка только весов Pro-RL: около 1.02 ТБ при одном байте на параметр и 2.04 ТБ при двух байтах. Это арифметика, не готовый аппаратный профиль. Метаданные, KV-кэш, буферы и параллельные запросы увеличивают расход.

Конфигурации с offloading или квантизацией требуют отдельной проверки качества и скорости. Подходящий персональный компьютер и измеренные токены в секунду в этой статье не заявлены.

API и стоимость

Обычный зарубежный API Xiaomi, USD за миллион токенов:

Модель Вход без кэша Чтение кэша Выход
Pro $0.435 $0.0036 $0.87
Flash $0.14 $0.0028 $0.28
Pro UltraSpeed $4.35 $0.036 $8.70

Прайс Xiaomi, проверено 05.10.2026. Запись кэша временно бесплатна. Batch доступен для Pro и Flash по отдельным ставкам; веб-поиск оплачивается отдельно. Token Plan не заменяет баланс обычного API.

10 000 входных и 2 000 выходных токенов без кэша: Pro $0.00609, Flash $0.00196, UltraSpeed $0.0609. Это пример расчёта текстового запроса без поиска и повторов. Итоговый расход берите из usage.

Подходит ли российской компании?

Модель можно разместить на оборудовании компании. Перед внедрением нужно проверить лицензию, запас памяти и все внешние подключения приложения.

Где будут обрабатываться данные

При собственном размещении запросы могут оставаться внутри выбранной инфраструктуры. Для этого отключите ненужную телеметрию и проверьте поиск, плагины, журналы и резервные копии: каждый из них может обращаться к внешнему сервису.

Лицензия разрешает определённые способы использования весов, но сама по себе не подтверждает соблюдение требований к данным клиентов. Зафиксируйте, кто имеет доступ к запросам и где хранится история.

Что проверить до рабочего запуска

Заранее задайте критерии приёмки: какие факты должны сохраниться, какие действия разрешены и когда нужна помощь человека. Сохраняйте точный идентификатор модели, настройки, расход и время до принятого результата. Проверьте также отказ сервиса, повторный запрос и удаление тестовой истории.

Технические характеристики

Паспорт модели · все 18 параметров
РазработчикXiaomi
Точная версияXiaomi MiMo-V2.6
Тип моделиТекстовая модель
Доступность весовОткрытые контрольные точки; API описан отдельно
ЛицензияMIT для MiMo-V2.6-Pro-RL
Всего параметров1.02 трлн для Pro-RL
Активных параметров (MoE)42 млрд для Pro-RL
АрхитектураРазреженная MoE; характеристики относятся к Pro-RL
Контекстное окно1M токенов по паспорту API и Pro-RL
Максимальный вывод128K токенов в API
МодальностиТекст, изображения, видео и аудио на входе; текст на выходе
Работа с инструментамиFunction calling, потоковый ответ, структурированный вывод
Цена API и единица тарификацииPro $0.435 / $0.87; Flash $0.14 / $0.28 за 1 млн токенов
ПодпискаToken Plan и обычный API расходуют отдельные квоты
Дата выпуска22.09.2026
Форматы весовОфициальный Pro-RL: Safetensors, FP8; другие варианты отдельно
Среды запускаAPI Xiaomi; SGLang и vLLM по рецепту Pro-RL
Региональная доступностьДля облачного сервиса проверьте регион аккаунта и договор; веса можно размещать самостоятельно
Устройство модели · архитектура

Основной открытый Pro-RL использует разреженную MoE, 70 слоёв и сочетание локального и глобального внимания. У него отдельные компоненты для визуального и аудиовхода, а также декодер для ускорения генерации. Лицензия и эти характеристики относятся к точной контрольной точке Pro-RL. Карточка весов.

Вопросы и источники

Можно ли установить MiMo внутри компании?

Да, для опубликованной контрольной точки с совместимой средой и достаточной памятью. Облачный API Xiaomi при этом остаётся внешним сервисом.

Нужно ли выбирать UltraSpeed для любого запроса?

Проверьте, оправдывает ли выигрыш времени более высокий тариф. Для фонового отчёта короткое ожидание может быть не главным критерием.

Можно ли считать рейтинг гарантией качества?

Нет. Сравните модели на одинаковых заданиях, с одинаковыми инструментами и лимитами. Для текстов считайте объём редакторской правки, для кода проверяйте сборку и тесты.

Как сопоставить с другой моделью?

Выберите две модели в каталоге. Таблица сравнения покажет их характеристики и условия доступа. Для окончательного выбора понадобится короткий пилот на ваших задачах.

Источники данных

Дата проверки относится к источникам, а не к испытанию оборудования.

  1. Релиз серии Xiaomimimo.mi.com
  2. Модели API и ограниченияmimo.mi.com
  3. Тарифы API Xiaomimimo.mi.com
  4. Открытый checkpoint Pro-RLhuggingface.co
  5. Адаптер LiteLLM: интеграцияdocs.litellm.ai

Расскажите о задаче

Начнём с короткого разговора

Оставьте имя и телефон — мы свяжемся с вами и уточним детали.

Форма защищена Yandex SmartCaptcha. Сервис обрабатывает технические данные для защиты от автоматических отправок.

Фабио Де Лука · AI

AI-ассистент

Расскажите, что вы хотите улучшить или автоматизировать. Я отвечу по услугам, ценам и AI-интеграциям.